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高質(zhì)量軟件是智能化基礎(chǔ) 需用數(shù)據(jù)智能驅(qū)動研發(fā)智能

作者:轉(zhuǎn)載 日期:2020-08-03 14:45:00 點擊數(shù):

伴隨著新一代信息技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)成為基礎(chǔ)設(shè)施,大數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素。人類社會逐漸從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化時代邁進。智能化時代對軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了產(chǎn)業(yè)升級換代的新要求,從基礎(chǔ)、平臺、算法到應(yīng)用都將面臨著一場全面的革新,而高質(zhì)量軟件將是未來智能化世界的基石、兩化融合的粘結(jié)劑、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的催化劑。近日,由中關(guān)村智聯(lián)軟件服務(wù)業(yè)質(zhì)量創(chuàng)新聯(lián)盟主辦的以“下一代軟件研發(fā):數(shù)據(jù)智能驅(qū)動研發(fā)智能”為主題的第七屆“TiD2020質(zhì)量競爭力大會”在京舉行,眾多國內(nèi)外軟件研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者、行業(yè)領(lǐng)袖聚首,圍繞中國軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的智能研發(fā)建言獻策。

“現(xiàn)在已進入軟件應(yīng)用的新時代。移動化,云化,大數(shù)據(jù),5G/IoT與 AI的計算能力奠定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、驅(qū)動了萬物智能?!盜TEA Technologies創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、原華為美國研發(fā)能力中心副總裁張大程表示,他講到,數(shù)據(jù)智能是從相關(guān)過程數(shù)據(jù)里挖掘洞察力與可行動方案來解決相關(guān)業(yè)務(wù)問題與創(chuàng)造商機的一種能力。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性是數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ),也是驅(qū)動業(yè)務(wù)智能的主要動力,研發(fā)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與應(yīng)用支撐智能化研發(fā)。而現(xiàn)有的研發(fā)模式缺乏自動化的質(zhì)量評估機制,因此,他認(rèn)為理想的研發(fā)模式是以最高效方法,在正確的時間點給正確的人提供及時、正確的幫助,包含平臺、管理、設(shè)計、開發(fā)、測試、解決方案、實驗室智能化。

張大程表示,智能化研發(fā)的實現(xiàn)需要17大關(guān)鍵技術(shù),包含開放、自適應(yīng)的研發(fā)工具平臺、以決策為中心的研發(fā)模式專家系統(tǒng)及全面集成和自動化的質(zhì)量管理系統(tǒng)等等。他還強調(diào),軟件工程轉(zhuǎn)型是一整套系統(tǒng)工程,需要結(jié)合學(xué)界的前沿與業(yè)界最佳實踐一起來突破。

軟件工程在發(fā)展過程中,計算機技術(shù)、軟件開發(fā)方法、團隊的組建和互動方式以及正在創(chuàng)建的應(yīng)用程序都產(chǎn)生了巨大變化?;谛枨蟮臏y試方法(RBT)創(chuàng)始人本德Richard Bender圍繞“成為一名軟件專業(yè)人士的過去、現(xiàn)在和未來”展開論述。Richard Bender提到:軟件工程發(fā)展過程中有很多問題亟待解決,如“需求定義不清楚帶來的缺陷、需求變更導(dǎo)致的漣漪效應(yīng)、跨地域分布團隊的文化差異挑戰(zhàn)、缺乏真正的系統(tǒng)架構(gòu)師、遺留的存量代碼導(dǎo)致的技術(shù)債務(wù)等”,如果不解決這些問題,就沒有辦法顯著提高軟件產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量和生產(chǎn)率。編碼只是“搬磚”,真正的軟件工作應(yīng)該在需求上、架構(gòu)上、設(shè)計上。此外AI帶來的道德和安全問題,不僅給予軟件人士挑戰(zhàn),也為軟件職業(yè)增加了一個全新的發(fā)展方向,未來軟件從業(yè)人員需要借鑒工程方法和工具,不斷提升專業(yè)文化,以強烈的緊迫感去解決這些問題。

獨立的軟件開發(fā)顧問、在軟件方面有30年以上經(jīng)驗的《xUnit測試模式—重構(gòu)測試代碼》作者杰拉德·梅薩羅斯介紹了“使用業(yè)務(wù)實例驅(qū)動組件或服務(wù)開發(fā)”。Gerard Meszaros指出:相較自動化的端到端的測試,單元測試能提高代碼質(zhì)量但不能直接提高系統(tǒng)質(zhì)量。端到端的測試往往是手工,或受限于用戶界面,自動化上非常脆弱。通過業(yè)務(wù)實例驅(qū)動開發(fā)可獲得最大綜合收益,提高代碼的簡潔性、內(nèi)聚性并減少耦合性,幫助正確的構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)。可執(zhí)行的實例讓業(yè)務(wù)人員、開發(fā)人員及產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人更容易理解接受。使用可執(zhí)行實例,可以減少業(yè)務(wù)和開發(fā)人員之間的翻譯損失,確保并簡化可測試性。他從FeedXL的背景故事以及實踐經(jīng)驗開始,通過具體的示例介紹業(yè)務(wù)實例驅(qū)動組件和服務(wù)開發(fā)的方法,為提升代碼、系統(tǒng)、架構(gòu)的質(zhì)量提供了參考方向。

當(dāng)全球面臨各種挑戰(zhàn),需要發(fā)展什么樣的領(lǐng)導(dǎo)能力來引領(lǐng)可持續(xù)創(chuàng)新的軟件發(fā)展?大會特邀國際組織學(xué)習(xí)協(xié)會(SoL)創(chuàng)始人、主席彼得·圣吉闡述想法。談話中,彼得·圣吉反思了數(shù)十年來,人們基于目標(biāo)性,聯(lián)系性和系統(tǒng)意識來塑造工作文化的方法。他講到個人和社會發(fā)展中的核心挑戰(zhàn)不是技術(shù)或技術(shù)上的問題,而是人類如何理解和處理復(fù)雜性的問題。在日益增長的復(fù)雜環(huán)境中,企業(yè)需要開發(fā)與這種復(fù)雜性相稱的管理方法,從而構(gòu)建企業(yè)的理解、領(lǐng)導(dǎo)和管理能力。同時,領(lǐng)導(dǎo)力要通過愿景、不斷改進、系統(tǒng)意識(包括系統(tǒng)思考和系統(tǒng)感知)這三個相互關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域構(gòu)建。彼得·圣吉最后強調(diào)當(dāng)今科技公司領(lǐng)導(dǎo)和管理的新理念將會在未來產(chǎn)生巨大的變化,大家需要以理解為基礎(chǔ),建立跨越文化鴻溝的信任,加深使命感和平衡短期與長期的能力,去激發(fā)組織內(nèi)的個人主動性和生產(chǎn)力。



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