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醫(yī)藥人工智能藍(lán)皮書(shū)發(fā)布 “人工智能+醫(yī)藥”是大勢(shì)所趨

作者:轉(zhuǎn)載 日期:2020-07-01 11:03:00 點(diǎn)擊數(shù):

人工智能應(yīng)用于醫(yī)藥健康領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨,不過(guò)我國(guó)醫(yī)藥人工智能發(fā)展還面臨著一些挑戰(zhàn)。6月28日-30日,2020大健康產(chǎn)業(yè)(重慶)博覽會(huì)/第五屆雙品匯在重慶南坪國(guó)際會(huì)展中心召開(kāi),會(huì)上中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)發(fā)布了醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r藍(lán)皮書(shū)。

據(jù)了解,自2011年開(kāi)始,中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)就本協(xié)會(huì)會(huì)員單位的發(fā)展信息展開(kāi)調(diào)查,并形成中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)的年度報(bào)告,向社會(huì)公開(kāi)發(fā)布。今年,協(xié)會(huì)共撰寫(xiě)藍(lán)皮書(shū)13本,發(fā)布了《2019醫(yī)藥人工智能發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》《2019醫(yī)藥知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》《“用大數(shù)據(jù)看疫情”數(shù)據(jù)分析報(bào)告》等13本行業(yè)藍(lán)皮書(shū)。

中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)人工智能分會(huì)在《2019醫(yī)藥人工智能發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》中指出,由于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足、成本高、醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)、誤診率高、疾病譜變化快和醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加等客觀原因,人工智能應(yīng)用于醫(yī)藥健康領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨。人工智能在中國(guó)醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用,涉及醫(yī)藥行業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié),其終極目標(biāo)是讓醫(yī)療的準(zhǔn)確率更高,更精準(zhǔn)地為患者提供診斷、治療。

據(jù)報(bào)告顯示,人工智能的飛速發(fā)展大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)處理深度和效率。借助大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí),以及計(jì)算機(jī)?24小時(shí)不知疲倦等運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)勢(shì),人工智能可以將醫(yī)療失誤降低?40%?左右。美國(guó)咨詢(xún)公司弗羅斯特·沙利文公司曾提道:“人工智能可將醫(yī)療效果提高?30%?到?40%,減少多達(dá)?50%?的醫(yī)療成本?!?/p>

通過(guò)人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用,可以解決傳統(tǒng)藥店執(zhí)業(yè)藥師稀缺的痛點(diǎn);提高醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率與效率;提高患者自診比例,降低患者對(duì)醫(yī)生的需求量;輔助醫(yī)生進(jìn)行病變檢測(cè),實(shí)現(xiàn)疾病早期篩查;大幅提高新藥研發(fā)效率,降低制藥時(shí)間與成本。

隨著近年來(lái)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用?!八帋熜獭笔鞘澜缟系谝豢顖?zhí)業(yè)藥師助手智能機(jī)器人,?輔助執(zhí)業(yè)藥師,彌補(bǔ)人才供需缺口;AI?輔助影像診斷,輔助醫(yī)生診斷,緩解漏診誤診問(wèn)題;智能藥物研發(fā),提升制藥效率;如達(dá)芬奇等手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)在臨床應(yīng)用,提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度。

報(bào)告指出,我國(guó)醫(yī)藥人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)研究始于20世紀(jì)80年代,起步雖然較發(fā)達(dá)國(guó)家晚,但是發(fā)展速度迅猛。不過(guò)人工智能在我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展上,還面臨著法律法規(guī)對(duì)醫(yī)療機(jī)器人的界定比較模糊;人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢,人機(jī)互動(dòng)成世界性難題;前期開(kāi)發(fā)成本高,應(yīng)用場(chǎng)景落地難;缺乏臨床驗(yàn)證;產(chǎn)品研發(fā)與實(shí)際需求有差距;數(shù)據(jù)依賴(lài)程度高;信息安全難保障;案例記錄不完整,數(shù)據(jù)的有效性不足;復(fù)合型人才稀缺,企業(yè)發(fā)展陷入窘境等問(wèn)題。技術(shù)在實(shí)行的廣泛性、實(shí)時(shí)性、普及性上仍存在困難,亟待醫(yī)學(xué)家、相關(guān)科研工作的、信息類(lèi)的學(xué)者跨領(lǐng)域共同合作,研發(fā)出更成熟、更易于普及、更廉價(jià)的實(shí)用性醫(yī)藥人工智能技術(shù)。

中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)人工智能分會(huì)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,對(duì)他們通過(guò)主辦首屆國(guó)際醫(yī)藥人工智能大會(huì)(IMAI)?、全球首場(chǎng)執(zhí)業(yè)藥師人機(jī)大戰(zhàn)、與科技企業(yè)合作培育人才、探索建立研發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,完善數(shù)據(jù)共享機(jī)制等系統(tǒng)措施,積極促進(jìn)醫(yī)藥人工智能行業(yè)的發(fā)展。他們相信,在不久的未來(lái),“人工智能?+?醫(yī)藥”將成為人們生活中不可或缺的一部分。


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